新聞標題【民報】AlphaGo完勝棋王 人類下一步:需不需要擔心人工智慧搶飯碗呢?
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AlphaGo完勝棋王 人類下一步:需不需要擔心人工智慧搶飯碗呢?

可以樂觀看待人工智慧發展 就好像不會因為人類無法在馬拉松中戰勝汽車,所以金牌的價值就喪失了

 2017-05-28 19:25
AlphaGo如秋風掃落葉連三勝完封人類圍棋棋王柯潔之後,人類到底該不該擔心能力過於強大、幾乎無缺點的人工智慧呢?。圖/CC0 Public Domain
AlphaGo如秋風掃落葉連三勝完封人類圍棋棋王柯潔之後,人類到底該不該擔心能力過於強大、幾乎無缺點的人工智慧呢?。圖/CC0 Public Domain

Google旗下AI(人工智慧)AlphaGo如秋風掃落葉連三勝完封圍棋棋王柯潔之後,到底這類的技術會怎麼被廣泛運用?AI會不會全面取代人類?或者AI如何和人類進行職能分工?其中所涉及種種倫理層面的討論都可能成為未來重要課題。

然而,最核心的問題:人類到底該不該擔心能力過於強大、幾乎無缺點的人工智慧呢?或者說,如果連世界棋王都不堪電腦一擊的話,人類棋王的尊銜與價值是不是也會回著AI的發展而貶值?

人類跑不贏汽車 金牌價值不會因此喪失

這些因為AlphaGo的成功而衍生的討論,日本《共同社》在一篇分析報導中引述東京大學特任副教授松尾豐的話,得到一個很不錯、而且對人類未來覺得樂觀的回應。松尾教授說,「不是說因為人類無法在馬拉松中戰勝汽車,所以金牌的價值就喪失了。」他認為,也正因為存在AI,才能創出新的圍棋下法,這是人類可以從中加以學習的好處。

《共同社》這篇探討人工智慧的分析報導,也說明AlphaGo是怎麼透過深度學習和模擬人類思考觀察方式進化的。報導中舉例,人類嬰兒多次看到貓咪之後,就會認識到其特徵是「有著尖耳朵和鬍鬚的四足動物」AlphaGo就是模仿這種大腦機制,記住並學習以往職業棋手下出的3000萬種棋局,同時反覆跟職業棋手對戰與挑戰自我,才有今天獲得了判斷各種棋局的能力。

報導中也分析未來人工智慧的發展,不僅限於遊戲,AI將會開始被利用於豐富多彩的領域。

最具有代表性的就是汽車自動駕駛。這種汽車可以通過感測器感知周圍情況,避免撞車,找到最佳行駛路線等。由於可能減少交通事故,並且讓生活便利度飛躍性提高,因此除了日美歐的大型車企外,連美國蘋果公司等IT巨頭也加入其中。

AI將會開始被利用於豐富多彩的領域

此外,在服務業領域,通過AI來實現原本依賴員工經驗直覺的業務效率化以及精準待客的嘗試也已啟動。日本已經有超商開始導入分析購買各種記錄和天氣的系統,藉以計算出每個店鋪最合適的商品種類與數量。至於在醫療領域,癌症診斷和預測器官疾病風險的研究也正在開展。

人工智慧的發展,甚至將創造出更多的人力需求,以美國矽谷為中心,與AI相關的創業活動接連不斷,全世界在發展人工智慧的企業都對這些人才求之若渴,據《共同社》引述認為,已經有企業以年薪1億日元(折合約2600萬台幣)以上要聘用這類的大學應屆畢業生。

人工智慧無疑已經以超越我們想像的速度在高速發展,但影響人類的層面還很值得評估,「人類如何與AI相處,亟需制定規則」《共同社》引述日本電氣通信大學助教伊藤毅志的看法,作為人類面對AI發展時應該有的態度與結論。

【延伸閱讀】
《遭AlphaGo直落三完封 棋王哽咽:它太完美了!》
《AlphaGo三連勝人類棋王 馬雲酸:不會下錯棋有甚麼意思》
《Google為何選擇圍棋?》

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