【專欄】政治現象的數字迷思

柯丶郭丶王是否結盟，喧騰多日，牽動2020總統大選，備受各界矚目。柯文哲與郭台銘合作，可能不明朗。雙方幕僚表示兩人有些共同特質，包括偏好以大數據分析包括政治現象在內的社會現象。一位物聯網丶AI的傑出企業家，另一位以科學處理公共政策卓稱的首都市長。

運用大數據分析人類行為丶現象，已經行之多年。拜電腦等科技之賜，演算技術一日千里，所得到的分類丶傾向丶趨勢，資料珍貴不言而喻。包括醫療行為丶客製化消費行為等，運用大數據分析，國人耳熟能祥。至於運用大數據分析政治現象，雖然一般人民比較陌生，其實也廣泛運用，包括國內及不少民主先進國家。中國大陸的AI丶5G領先，應用到政府統治的事實，也是眾所皆知。

大數據分析政治現象，跟政治現象如何使用量化技術分析，息息相關。1930年代美國政治科學研究倡議此起彼落。科學研究除了背後方法論基礎，也包括研究方法。方法論一元主義認為自然科學及社會科學雖然研究對象不同，但是背後的研究哲理丶方法論基礎丶科學主義原則相同。所謂科學主義包括科學描述丶解釋及預測，任何科學理論包括經由歸納法或演繹法所累積演變。科學理論必須具備可驗證性丶複製性丶經驗性等。

科學概念是科學理論的基石，科學概念必須具有經驗內涵，可以量化最佳。自然科學十之八九如此，社會科學之中，經濟學量化程度較高。例如經濟學常見的概念；效用丶所得丶消費函數丶機會成本丶無異曲線丶國民所得丶有效需求丶所得分配丶利率丶匯率丶加速原理丶乘數效果丶貨幣供給量丶外𣿬存底丶經濟景氣指標丶進出口量丶民間投資丶貿易順差逆差丶政府赤字預算丶政府負債丶平均成本丶投資報酬率等。生產丶消費丶交易丶分配，組成經濟現象的四大構面，幾乎概念的經驗意涵清楚，可以量化。

由科學概念發展成科學定律(通則)，科學定律乃是科學概念彼此的恆久關係，通常經過驗證，自然科學經過實驗累積科學定律。一套相關的科學定律形成科學理論。包括萬有引力定律，愛因斯坦的E=MC2。社會科學的科學定律或通則，由於科學概念之間甚少恆久關係，通常只是概率或趨勢關聯，準定律丶趨勢通則丶概率通則等為主。社會統計各種相關(或關聯)分析，甚少正丶負相關係數1。

經濟學達到準科學理論丶定律，比較普及，例如凱因斯一般均衡理論，供需定律丶無異曲線丶消費函數理論丶最佳抉擇理論丶國民所得理論丶加速原理丶塞伊定律丶乘數效果丶貨幣寬鬆理論等。

相較之下，政治學量化程度及科學理論丶定律，則有待充實，但是經過將近百年的累積，也成果豐碩。在國際政治丶公共行政，不乏準理論丶通則丶定律，政治學理論亦然。例如寡頭定律丶最小獲勝聯盟及大聯盟理論丶滿意選擇理論丶政治安定指標等。杭亭頓的第三波丶轉變中社會的政治秩序丶奧蒙的公民文化丶伊士頓的政治系統理論丶史耐德的公共政策決策模式丶韋㑑的官僚體制模式等，均是具有高度描述丶解釋丶預測功能的準定律丶理論。

民意調查丶政治心理量表，政治衝突等，係政治學採用較多量化數字的領域。政治經濟學丶國際政治經濟學更是大量採用數學模式，不少學者獲得諾貝爾經濟學獎。例如博奕理論丶理性抉擇理論等，起碼五位獲得殊榮。

政治現象甚難完全由數字描述丶解釋丶預測，不宜陷入迷思。但是政治學是一門科學，國人在民主政治之下，人人有言論自由，加上參政權普及，政治學的專業性，有時候受到忽略，當然政治學科學研究，量化技術，仍然有待加強，尤其台灣。